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Marketing

Fases del Design Thinking: guía completa + ejemplos aplicados a negocios

Fases del Design Thinking: Ejemplos de aplicación en negocios
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El Design Thinking es una metodología de innovación centrada en el usuario que permite comprender necesidades reales, idear soluciones creativas y validar propuestas con rapidez. Se aplica en empresas de todos los tamaños para mejorar productos, servicios y procesos. 

Además de ayudar a resolver problemas complejos, el Design Thinking es clave en áreas como marketing digital, experiencia de usuario (UX), emprendimiento, innovación empresarial y desarrollo de productos, lo que lo convierte en una competencia esencial para profesionales que buscan diferenciarse en el mercado actual.

Las 5 fases del Design Thinking explicadas paso a paso

El Design Thinking se estructura en cinco etapas secuenciales que guían el proceso de innovación desde la comprensión del problema hasta la validación de soluciones. Cada fase cumple un propósito específico y se complementa con herramientas prácticas que facilitan su aplicación en contextos empresariales. A continuación, exploramos cada etapa con ejemplos aplicados a negocios reales:

1. Empatizar

En esta etapa se busca comprender a fondo al usuario: sus motivaciones, frustraciones, expectativas y comportamientos reales. Sin una buena empatía, las siguientes fases se volverán imprecisas y el prototipo perderá utilidad.

Herramientas recomendadas:

  • Entrevistas y entrevistas contextuales para identificar emociones, patrones o fricciones.
  • Observación directa del usuario en interacción con un producto o entorno.
  • Focus group multidisciplinarios para enriquecer perspectivas.
  • Análisis de comentarios y reseñas, tanto propias como de la competencia, para detectar necesidades no cubiertas.

Mapas de empatía y arquetipos de usuario (buyer persona) para organizar insights de manera visual.

¿Cuáles son las fases del Design Thinking?

2. Definir

Tras recopilar datos, se debe sintetizar la información, identificar patrones y encontrar el verdadero problema que vale la pena resolver. Esta fase busca claridad y enfoque.

Un buen reto de diseño debe ser:

  • Comprensible
  • Abordable
  • Realizable
  • Específico

Para poder definir el desafío del diseño, en forma de pregunta, es útil precisar antes las áreas de mejora.

Ejemplo aplicado a un e-commerce:
Insight detectado: “Los clientes abandonan el carrito porque no encuentran una guía clara de tallas.”

Con base al ejemplo, es posible presentar como definición del problema, la interrogante:Problema formulado:
¿Cómo podríamos lograr que los usuarios elijan su talla con seguridad para reducir el abandono del carrito?

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3. Idear 

Esta es la parte más prolífica del método; puesto que aquí los participantes pueden colaborar y hacer un brainstorming. Para que sea efectivo, es importante que:

  • El reto creativo esté bien formulado.
  • Se respeten las opiniones de cada participante.
  • Se genere un ambiente que motive la interacción.
  • Se dé tiempo a todos de participar. 
  • Exista un facilitador (generalmente el design thinker) que motive la conversación.
  • Se planifiquen sesiones con un límite de tiempo, entre 45 a 60 minutos es lo recomendable para mantener la concentración.

Tras la lluvia de ideas, lo que sigue es seleccionar aquellas que sean prometedoras. Para que la selección sea imparcial, estas pueden agruparse inicialmente para depurar luego las que se repitan. Más tarde, se debe votar por las favoritas y discutir los resultados. 

Después, es factible formar grupos para continuar desarrollándolas y presentarlas al resto para obtener feedback y hacer mejoras. Finalmente, se evalúa su viabilidad. 

4. Prototipar 

Aquí se crean versiones simples o de baja fidelidad de la solución. El objetivo no es perfección, sino rapidez, ahorro y aprendizaje.

Prototipos comunes:

  • Storyboards.
  • Bocetos digitales o físicos.
  • Flujos de experiencia de usuario (UX flows).
  • Juegos de rol para simular la interacción.

Ejemplo aplicado a negocios:
Para el problema de tallas en e-commerce, se pueden testear 3 prototipos simultáneos:

  1. Un chatbot que sugiere tallas por preguntas rápidas.
  2. Un módulo visual de tallas interactivas.
  3. Un recomendador de talla basado en medidas.
Design thinking prototipar fase

Prototipar ofrece grandes ventajas. Por un lado, representa un ahorro económico para las empresas, ya que, si la solución no es aceptada por el público, no se habrá perdido una gran suma de dinero. Por otra parte, también implica un ahorro de tiempo, puesto que presentar un producto terminado tarda más que crear modelos que vayan mejorando conforme al feedback obtenido. 

5. Evaluar 

Es el momento de poner el prototipo en manos de usuarios reales y medir su reacción. Aquí se confirma si las ideas funcionan o si deben reiterarse.

Pasos esenciales:

  1. Definir qué se quiere validar.
  2. Elegir herramientas de evaluación (entrevista, test AB, prueba guiada, cuestionario, etc.).
  3. Ejecutar la prueba con usuarios reales.

Indicadores útiles de validación:

  • Nivel de satisfacción del usuario.
  • Cantidad de errores detectados.
  • Tiempo necesario para completar una acción.
  • Porcentaje de usuarios que entiende la solución sin ayuda.

Concluido este paso hay que confrontar los nuevos datos obtenidos con el estado del proyecto desarrollado. Si ha sido positivo, es factible seguir con la fase de desarrollo; si hay que realizar mejoras será necesario regresar a uno de los pasos anteriores. Y si la retroalimentación es muy negativa, abandonar el diseño.

Ejemplos de Design Thinking en marketing

  1. Optimización de un proceso de compra en tienda online:
    • Problema: abandono del carrito por dudas de talla.
    • Solución validada: guía interactiva + recomendador automático.
  2. Rediseño del onboarding de una app:
    • Problema: usuarios se retiran antes de completar el registro.
    • Solución validada: tutorial corto con 3 pasos y mensajes visuales.
  3. Creación de una campaña de marketing digital centrada en el usuario:
    • Problema: mensajes genéricos sin impacto.
    • Solución validada: segmentación según motivaciones detectadas en entrevistas.

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